McKinsey & Company met en lumière les opportunités et les tendances technologiques de cette année
La technologie continue d’être un important catalyseur de changement dans le monde, a déclaré McKinsey & Company dans l’une de ses dernières publications, notant que les progrès technologiques offrent aux entreprises, aux gouvernements et aux institutions du secteur social davantage de possibilités d’accroître la productivité, d’inventer et de réinventer des offres et de contribuer à l’avancement du bien-être institutionnel dans le monde.
« S’il reste difficile de prévoir l’évolution des tendances technologiques, les dirigeants d’aujourd’hui peuvent mieux planifier en suivant le développement des nouvelles technologies, en anticipant la manière dont les entreprises pourraient les utiliser et en comprenant les facteurs qui influent sur l’innovation et l’adoption au sein des organisations », explique Antonio Novas, associé et directeur général de McKinsey & Company en République dominicaine.
Sur la base des recherches sur les tendances partagées par le McKinsey Technology Council, il a présenté cette année, avec ses experts internes et externes, 14 grandes tendances technologiques qui se développent déjà aujourd’hui, en ajoutant de nouvelles données et une analyse plus approfondie pour fournir une évaluation plus granulaire des tendances dans deux groupes thématiques : l’ère du silicium (également connue sous le nom d’ère numérique ou ère de l’information), qui couvre les technologies numériques et informatiques (technologies de l’information), et l’ingénierie de demain, qui couvre les technologies physiques dans des domaines tels que l’énergie et la mobilité.
« Pour décrire les avantages et les caractéristiques des tendances que nous présentons ci-dessous, nous avons élaboré des scores d’innovation basés sur les brevets et la recherche, et l’intérêt, basé sur les nouvelles et les recherches sur Internet ; nous avons également compté les investissements dans les technologies pertinentes et évalué leur niveau d’application par les organisations », a expliqué M. Novas à propos des critères appliqués dans le cadre de la méthode de sélection.
IA appliquée et connectivité avancée
Les modèles basés sur l’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes de classification, de prédiction et de contrôle afin d’automatiser des activités, d’ajouter ou d’augmenter des capacités et des offres, tandis que les technologies cellulaires 5G/6G, les technologies sans fil à faible puissance, les satellites en orbite terrestre basse et d’autres technologies permettront de mettre en œuvre une multitude de solutions numériques susceptibles de stimuler la croissance et la productivité dans tous les secteurs.
L’avenir de la bio-ingénierie et l’avenir des énergies propres
Les technologies convergentes de la biologie et de l’information améliorent la santé et les performances humaines, transforment les chaînes de valeur alimentaires et créent des produits et services innovants. Les solutions énergétiques propres contribueront à la course vers des émissions nettes de gaz à effet de serre nulles sur l’ensemble de la chaîne de valeur énergétique, de la production d’énergie au stockage et à la distribution.
L’avenir de la mobilité et l’avenir de la consommation durable
Les technologies de la mobilité viseront à améliorer l’efficacité et la durabilité du transport terrestre et aérien des personnes et des marchandises, tandis que la consommation durable pourrait transformer la consommation industrielle et individuelle grâce à des technologies permettant de faire face aux risques environnementaux, notamment le changement climatique.
Web3 / industrialisation de l’apprentissage automatique
Le Web3 comprend des plateformes et des applications qui permettent de passer à un futur internet décentralisé avec des normes et des protocoles ouverts tout en protégeant les droits de propriété numérique et en donnant aux utilisateurs une plus grande propriété de leurs données, tandis que l’apprentissage automatique industrialisé utilisera des solutions logicielles et matérielles pour accélérer les développements et pour soutenir le contrôle des performances, la stabilité et l’amélioration continue.
Technologies de réalité immersive et informatique en nuage et en périphérie
Les technologies de réalité immersive utilisent des technologies de détection spatiale et de calcul pour aider les utilisateurs à « voir le monde différemment » grâce à la réalité mixte ou augmentée ou à « voir un monde différent » grâce à la réalité virtuelle. L’informatique en nuage et périmétrique implique la répartition des charges de travail informatiques entre des centres de données distants et des nœuds locaux afin d’améliorer la souveraineté des données, l’autonomie, la productivité des ressources, la latence et la sécurité.
Les architectures de confiance et d’identité numérique et l’avenir des technologies spatiales
Les technologies de confiance numérique permettront aux organisations d’instaurer, de développer et de maintenir la confiance des parties prenantes dans l’utilisation de leurs données, produits et services numériques, tandis que les progrès et les réductions de coûts dans les technologies des satellites, des lanceurs et des habitations permettront des opérations et des services spatiaux innovants.
Technologies quantiques et développement de logiciels de nouvelle génération
Les technologies quantiques pourraient permettre une augmentation exponentielle des performances de calcul pour certains problèmes et transformer les réseaux en les rendant plus sûrs. Les outils de nouvelle génération facilitent le développement des applications logicielles, en améliorant les processus et la qualité des logiciels ; ces outils comprennent le développement et les tests assistés par l’intelligence artificielle et les plateformes à code réduit ou sans code.
Selon le président de l’Association des zones de libre-échange des Amériques, Juan Pablo Rivera, la République dominicaine a atteint une pertinence régionale après avoir intégré des technologies de diversification dans sa chaîne de production, en incorporant des machines et des procédures avancées qui ont fait de l’activité commerciale des zones de libre-échange un processus plus efficace contribuant à une plus grande valeur ajoutée pour l’économie dominicaine.
Pour évaluer le développement de chaque tendance technologique, l’équipe de McKinsey a recueilli des données sur cinq mesures tangibles de l’activité, à savoir : les requêtes sur les moteurs de recherche, les publications de nouvelles, les brevets, les publications de recherche et les investissements. Pour chaque mesure, un ensemble défini de sources de données a été utilisé pour trouver les occurrences de mots-clés associés à chacune des 14 tendances présentées.
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